人工智能并非就業(yè)殺手，而是有力助手

裝配機器人無(wú)需專(zhuān)門(mén)編程即可進(jìn)行產(chǎn)品裝配；工廠(chǎng)生產(chǎn)線(xiàn)可以自我優(yōu)化；列車(chē)或風(fēng)機可以基于運行數據和人工智能（AI）申請維護，它們的自我檢查和預判能力甚至優(yōu)于開(kāi)發(fā)它們的工程師。人工智能的強勢發(fā)展必將進(jìn)一步改變人類(lèi)的工作模式，這是為什么呢？西門(mén)子股份公司技術(shù)官博樂(lè )仁（Roland Busch）對此進(jìn)行了詳細解讀。

如果我們能引導人工智能朝著(zhù)有益人類(lèi)的方向發(fā)展，讓它成為我們的有力幫手，那么發(fā)展即機遇。毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能的強勢發(fā)展將進(jìn)一步改變人類(lèi)的工作模式。市場(chǎng)研究機構一致預測，多達50％的生產(chǎn)活動(dòng)都可以由機器自動(dòng)完成。這意味著(zhù)，機器不但可以執行這些活動(dòng)，而且比人類(lèi)做得更好、更快。當然，這也意味著(zhù)，一旦擺脫了這些瑣碎的任務(wù)，我們就有更多時(shí)間來(lái)評估執行結果，為客戶(hù)提供建議，發(fā)掘并培養員工能力。

人形機器人將為人類(lèi)的研究工作、工業(yè)發(fā)展和日常生活提供幫助，但不會(huì )取代人類(lèi)

不存在“人機對抗”

“人機對抗”的說(shuō)法難免有危言聳聽(tīng)之嫌，進(jìn)一步了解人工智能，人們早已發(fā)現情況并非如此。如今，變革已經(jīng)開(kāi)始，德國各工業(yè)企業(yè)正在試圖互相挖角，尤其是那些跨學(xué)科人才，比如具備物理工程知識的數據科學(xué)家。只有他們能將人工智能生成的相關(guān)數據轉化為現實(shí)應用。例如，列車(chē)操作員收到指令，要在某個(gè)時(shí)間前更換某節列車(chē)的某個(gè)部件。而要發(fā)出這條指令，需要兼具預測性維護、風(fēng)險分析的相關(guān)知識，還要了解替換部件的可用性，甚至是列車(chē)所在國家的法律法規。所以說(shuō)，只有人類(lèi)才可以將數字化世界的洞察運用到現實(shí)世界中。

正因如此，在高精度作業(yè)時(shí)我們總是依賴(lài)于嫻熟的手工勞動(dòng)。例如，在慕尼黑A(yíng)llach區的工廠(chǎng)里，生產(chǎn)和維護機車(chē)時(shí)的工作精度達到十分之一毫米。只有交給專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，我們才能保證列車(chē)的性能。

目前有三大趨勢并行：新的就業(yè)機會(huì )正在產(chǎn)生、一些崗位逐漸被淘汰、還有一些崗位則正在發(fā)生著(zhù)改變。若想人工智能對人類(lèi)社會(huì )產(chǎn)生積極影響，就必須確保商業(yè)企業(yè)——包括大中小企業(yè)甚至零售商——都能廣泛應用人工智能。我所講的是工業(yè)人工智能，即結合了專(zhuān)業(yè)知識的人工智能。我們的目標是創(chuàng )造“數字化伴侶”，它相當于人類(lèi)的智能助力器。這種為人類(lèi)賦能的人工智能技術(shù)必須得到普及。但是，我們不能只投資研發(fā)，還要投資培訓，把這些技能在幼兒園、小學(xué)、高中和大學(xué)中推廣。

我們通過(guò)“工業(yè)4.0”成功開(kāi)啟了數字化轉型，而工業(yè)人工智能將這一轉型提升至全新高度 

人工智能推動(dòng)“工業(yè)4.0”進(jìn)入下一階段

工業(yè)大國想要從當前的工業(yè)革命中獲益，需要工業(yè)企業(yè)、政府官員、科學(xué)家和社會(huì )各界合作伙伴們通力合作，制定類(lèi)似德國“工業(yè)4.0”的成功舉措。“工業(yè)4.0”已是世人皆知的術(shù)語(yǔ)，它將在人工智能的助力下迭代升級，因為未來(lái)的一切都將和人工智能息息相關(guān)，包括IT技術(shù)、工業(yè)生產(chǎn)、工廠(chǎng)運營(yíng)、產(chǎn)品性能和服務(wù)模式等。工業(yè)人工智能將推動(dòng)“工業(yè)4.0”進(jìn)入下一階段，鞏固德國等工業(yè)大國的實(shí)力，這一點(diǎn)與美國和中國企業(yè)主導的消費品產(chǎn)業(yè)所應用的人工智能有所不同。

在位于慕尼黑的西門(mén)子機器人實(shí)驗室內，機器人在沒(méi)有預先編程的情況下組裝產(chǎn)品

人工智能是未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵

有關(guān)人工智能的恐慌論是片面的。我認為人們忽視了重要的一點(diǎn)，那就是人工智能對國內生產(chǎn)總值（GDP）的未來(lái)增長(cháng)十分關(guān)鍵?？紤]到人口結構的變化趨勢，年均3.5％的GDP增長(cháng)率注定難以為繼。經(jīng)濟必須轉型，可以通過(guò)人工智能技術(shù)和技術(shù)密集型勞動(dòng)力而非勞動(dòng)密集型勞動(dòng)力來(lái)實(shí)現，基于資質(zhì)和生產(chǎn)力創(chuàng )造價(jià)值。

無(wú)論是國家還是企業(yè)，若想在今天取得成功，就必須使經(jīng)濟適應未來(lái)發(fā)展。市場(chǎng)研究機構一致預測，如果人工智能得以正確并且持續地應用，它將有可能提高德國等經(jīng)濟體的GDP。我們已經(jīng)通過(guò)“工業(yè)4.0”開(kāi)啟了數字化轉型，而工業(yè)人工智能可以幫助我們達到一個(gè)全新的高度。

隨著(zhù)新一代的成長(cháng)，對人工智能的恐慌是否會(huì )爆發(fā)？顯然，未來(lái)的發(fā)展重點(diǎn)在于技術(shù)密集型勞動(dòng)力，而非勞動(dòng)密集型